抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ネットワークデータベースにおける異常データを正確に検出することによって,ネットワークデータベースの正常動作を保証することができた。ネットワークデータベースにおける異常データの検出において,マッピングネットワークを構築し,異常データを入力して出力点を得て,それらの領域における正常なデータと比較して,従来の方法は,時間領域から空間周波数領域に変換した。............................................を,従来の方法と比較する.距離測定方法を用いてデータベースにおける異常データの検出を完成させるが、正常なデータとの比較過程を欠き、異常データの誤判断現象が発生しやすく、データの検出誤差が大きい問題がある。本論文は,自己組織化特徴マップに基づくネットワークデータベースにおける異常データ検出のための新しい方法を提案した。これらの方法は,最初に,ネットワークデータベースにおける各データの時系列を計算し,各セグメントの平均値を要素とした各データの特徴シーケンスを得て,異常データを定義し,検出した異常データをマッピングネットワークに入力した。対応するマッピング関係を用いて,入力データに対応する出力点を得て,隣接領域において出力点を集約し,この領域からの距離が遠い勝点に対応する入力ベクトルを異常データと判断することができる。シミュレーション結果は,提案した方法がネットワークデータベースにおける異常データを効果的に検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
