抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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過去数年間は,移動システムやサーバのための標的64ビットARM SoCの出現を認めた。移動クラスのSoCは,CPUコア,GPGPUコア,加速器の混合物の不均一集積に依存しているが,サーバクラスSoCは代わりにGPGPU担体とより多くのCPUコアと数ネットワーク加速器の統合に依存している。Mont-Blancプロジェクトのような以前の研究は,移動クラスSoCのそのプロトタイプARMクラスタを構築し,x86解に対してそれらの研究を比較した。これらの研究は,主にCPU性能に焦点を当てた。本論文では,クラスタの性能とエネルギー効率を改善するための高速ネットワーク接続とGPGPU加速を利用する新しいARMに基づくクラスタ構成を提案した。カスタムクラスタ,Nvidia Jetson TX1ボードに基づいて,10GBネットワークインタフェースカードを装備し,GPGPU加速負荷の特性,スケーラビリティ課題,および計画モデルを研究することができる。も提案されたクラスタ組織化のための視覚的直感的性能モデルを確立するためのルーフラインモデルへの拡張を開発した。離散GPGPUとクラスターのGPGPU性能を比較した。クラスタは,スケーラビリティとクラスタのより良いCPU-GPGPUバランスに影響力を及ぼし得る作業負荷の性能とエネルギー効率の両方を改善することを示す。は多くのCPUコアを使用するARMに基づくサーバをもつクラスタのCPU性能を対比した。著者らの結果は,分岐予測器とL2キャッシュの貧弱な性能はサーバクラスARM SoCのボトルネックであることを示した。さらに,従来,1GB連結性の代わりに移動システムを用いた10Gb連結性を用いることの影響を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
