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J-GLOBAL ID：201702230678577313   整理番号：17A1934725

ある市における医療保険の悪性腫瘍患者の入院費用の分析【JST・京大機械翻訳】

An Analysis to Hospitalization Expense for the Malignant Tumor Inpatients of Medical Insurance

著者 (5件)： Liu Junjie (天津医科大学腫瘤医院医療保険弁公室 天津 300060) ,  Ma Lei (天津医科大学腫瘤医院医療保険弁公室 天津 300060) ,  Li Jun (天津医科大学腫瘤医院医療保険弁公室 天津 300060) ,  Li Wenli (天津市人力資源和社会保障局信息中心 天津 300040) ,  Zhang Tao (天津市人力資源和社会保障局医療(生育)保険処 天津 300040)
資料名： Yixue yu Zhexue  (Yixue yu Zhexue)
巻： 38  号： 16  ページ： 90-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3647A  ISSN： 1002-0772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 悪性腫瘍患者の入院費用を分析することにより、悪性腫瘍の入院患者の費用をコントロールする方法を探し、同時に悪性腫瘍の医療保険政策の調整に根拠を提供する。データを,CECELLとSPSS16.0によって分析した。その結果;性別、年齢、手術の有無、病院のレベル、入院日数は発生金額と申請金額に対して異なる程度の影響がある。薬品費の占める割合が最も大きい。異なる病種間の総合的な申請/発生金額の比率の差異は比較的大きい。そのため、入院日数の減少と薬品の比例の減少は費用を制御する主要な手段であると考えられる。臨床経路に基づき、病種の支払費を推進することを提案した。符号化訓練を普及し,データ収集を標準化した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 入院期間 ,  *患者 ,  符号化 ,  データ収集 ,  標準化 ,  病院 ,  *入院
準シソーラス用語： 性別 ,  入院患者 ,  *悪性腫瘍 ,  *医療保険 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： malignant tumor ,  medical insurance ,  single-disease payment ,  expense

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 市 ,  医療保険 ,  悪性腫瘍 ,  患者 ,  入院費 ,  分析