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J-GLOBAL ID：201702230686272967   整理番号：17A1032332

雑音心電図信号の変調スペクトル処理に基づいた改良された心拍変動測定【Powered by NICT】

Improved heart rate variability measurement based on modulation spectral processing of noisy electrocardiogram signals

著者 (3件)： Tobon Diana P. (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Canada) ,  Jayaraman Srinivasan (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Canada) ,  Falk Tiago H. (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BSN  ページ： 51-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェアラブル機器の使用が,急成長している,いわゆる定量化自己運動へのストレス/疲労同定への患者/登行モニタリングの範囲の代表的な応用であった。典型的には,心臓情報は心電図(ECG)を介して監視し,心拍数(HR)と心拍変動(H RV)などの情報を重要な健康関連指標として用いた。多くのウェアラブルデバイスでは,しかしながら,使用,例えば,ユーザの移動に起因するアーチファクトに非常に敏感であることをデバイスになっている低品質センサ。導入されたアーチファクトはHR/HRV解析を妨げ,ECG増強は最近の研究の焦点となっている。が,既存の強調アルゴリズムは雑音が非常に多い条件で性能が良く,同様に既に電池空腹ウェアラブル応用に付加的な計算処理をしていない。ここでは,変調スペクトルと呼ばれる新しいECG信号表現を記述することにより,これらの限界を克服することを提案した。心電図スペクトル成分の変化率を定量化することによって,分離可能なり,雑音の多い信号からHRとH RV測定を正確なを可能にし,運動能力訓練に典型的に見られる非常に極端な条件でも信号と人為的成分。提案したMD H RV(変調領域H RV)計量は,雑音で劣化した合成E CG信号で試験し,クリーンな信号から得られた「真の」H RV値と比較した。実験結果は,最新のウェーブレットに基づくアルゴリズムにより処理された雑音,ECG強化された信号の両方で計算した従来のH RV指数を有意に提案した計量を示した。得られた知見は,提案されたメトリックであるウェアラブル応用,特に強い運動(例えば,エリートスポーツ訓練)に適していることを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  アルゴリズム ,  心臓 ,  *雑音 ,  運動能力 ,  アーチファクト ,  *心拍 ,  *心電図 ,  品質 ,  センサ ,  患者
準シソーラス用語： ウェアラブル ,  ウェアラブルデバイス ,  *心拍数変動性 ,  *変調スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  入出力装置  (JC04050U) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音 ,  心電図信号 ,  変調スペクトル ,  心拍変動