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J-GLOBAL ID：201702230722054301   整理番号：17A1772169

サブバンドエンベロープ処理に基づく長周期事象の自動検出【Powered by NICT】

Automatic Detection of Long Period Events Based on Subband-Envelope Processing

著者 (6件)： Garcia Luz (Department of Signal Processing, Telematics and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  Alvarez Isaac (Department of Signal Processing, Telematics and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  Titos Manuel (Department of Signal Processing, Telematics and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  Diaz-Moreno Alejandro (Department of Signal Processing, Telematics and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  Benitez M. Carmen (Department of Signal Processing, Telematics and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  de la Torre Angel (School of Environmental Sciences, University of Liverpool, Liverpool, U.K.)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 11  ページ： 5134-5142  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,連続した地震記録における長周期イベント(LP)の自動検出への新しいアプローチを提案した。教師つき学習なしに,提案は活性のLP特徴的形状,持続時間,バンドを探索する簡単な処理に基づいている。地震計からの連続生シグナルは最初低く,中央,上部周波数成分を分離する三周波数帯にフィルタリングした。サブバンド包絡線を抽出し,LP特徴を増強する特性関数を作成するために平行してこれらの新しい信号を処理した。提案を試験するために実験を提示した1)南極,Deception島の火山,低い信号対雑音比シナリオを作成し地震背景雑音で人工的に汚染したLP事象の連続記録の2Hおよび2)地震に似た計算機生成信号の集合,可能な限り挑戦的な試験環境を再現するために連続記録で生産され,挿入されたランダムに。古典的な短時間/長時間平均アプローチのそれと比較して結果の受信者動作曲線解析は,提案した方法の性能に及ぼす正の結論を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地震計 ,  フィルタリング ,  火山 ,  *エンベロープ ,  継続時間 ,  地震記象 ,  SN比 ,  特性関数 ,  教師つき学習 ,  *長周期 ,  地震 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  *サブバンド ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 長周期 ,  事象 ,  自動検出