アトラス:数値天気予報および気候モデリングのためのライブラリ【Powered by NICT】

Deconinck Willem; Bauer Peter; Diamantakis Michail; Hamrud Mats; Kuehnlein Christian; Maciel Pedro; Mengaldo Gianmarco; Quintino Tiago; Raoult Baudouin; Smolarkiewicz Piotr K.; Wedi Nils P.

文献

J-GLOBAL ID：201702230773496962 整理番号：17A1497084

アトラス:数値天気予報および気候モデリングのためのライブラリ【Powered by NICT】

Atlas : A library for numerical weather prediction and climate modelling

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資料名：
巻： 220 ページ： 188-204 発行年： 2017年
JST資料番号： E0081C ISSN： 0010-4655 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

過去数十年で開発された数値天気予報(NWP)と気候モデルの基礎となるアルゴリズムは,よりエネルギー効率の良いデバイスに向けてハードウェアベンダーによって課せられたパラダイムシフトによって引き起こされた増大する課題に直面している。エクサスケール高性能計算(HPC)に対する持続可能な経路を提供するために,用途はますますエネルギー消費により限定されてくる。結果として,新たな多様で複雑なハードウェアソリューションはNWPソフトウェアで伝統的に用いられるプログラミングモデルに大きな影響を与え,将来の大規模並列ソフトウェアフレームワークのための設計選択の再考を誘発する。本論文では,Atlas,現在ヨーロッパセンタ中期天気予報(ECMWF)で開発された,柔軟なおよび超並列方法におけるNWP応用のために要求される処理データ構造の範囲であることを新しいソフトウェアライブラリを提案した。アトラスは新しいHPCアーキテクチャ上での効率的なNWPと気候応用の将来の開発のための多目的フレームワークを提供する。応用は全地球システムモデルから,後処理天気予報製品に必要な特異的ツール。アトラスライブラリーは,基礎を成すハードウエアとNWPアルゴリズムの共同設計を促進することにより不均一HPC環境への応用を容易にする必要な抽象化を提供することにより,手頃なエクサスケール高速シミュレーションへの一歩を構成する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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計算機システム開発

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