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J-GLOBAL ID：201702230840373734   整理番号：17A1261972

コグニティブネットワークにおける効率的な資源割当【Powered by NICT】

Efficient Resource Allocation in Cognitive Networks

著者 (2件)： Yaqot Abdullah (Chair of Information and Coding Theory, University of Kiel, 24143 Kiel, Germany) ,  Hoeher Peter Adam (Chair of Information and Coding Theory, University of Kiel, 24143 Kiel, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 7  ページ： 6349-6361  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)直交周波数分割多重アクセスと結合したコグニティブ無線(CR)は,将来の移動無線ネットワークのための候補技術である。アンダーレイCRシステムの短い通信範囲は一般的には主要な制限要因である。本論文では,良好なスペクトル効率利得を提供するマルチユーザMIMO(多入力多出力直交周波数分割多重化ベースアンダーレイCRネットワークのための計算とスペクトル的に効率的な資源割当て方式を提案し,従って,通信範囲を増加させた。定式化された最適化問題は解決することが困難な混合整数計画法(組合せタスク)を定義するので,ダウンリンクとアップリンクの両方のための効率的な解を生成する2相方式を提案した。特に,最初の方法は,それが提供できることは自由度のために,スペクトル効率により特徴づけられる適応予符号化について詳述した。第二の方法は高速副搬送波マッピングアルゴリズム,CRユーザ間の最適電力分布を通したに実行できるようなを開発した。提案方式は,ダウンリンクのための最適が,アップリンクのための最適に近い。シミュレーション結果は,最新技術と比較して,この方式の帯域幅と計算効率を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  *ネットワーク ,  周波数利用効率 ,  *資源割付 ,  副搬送波 ,  最適化問題 ,  OFDM ,  移動通信 ,  混合整数計画法
準シソーラス用語： 予符号化 ,  アップリンク ,  ダウンリンク ,  マルチユーザーMIMO ,  コグニティブ無線 ,  MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： コグニティブネットワーク ,  資源割当