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J-GLOBAL ID:201702230863422138   整理番号:17A1839683

【結語】乳房腫瘍の良性および悪性腫瘍の鑑別診断における超音波画像診断と定量的鑑別診断の予備的な検討を行う。【JST・京大機械翻訳】

The preliminary study of virtual touch tissue imaging quantification technology in the differential diagnosis between benign and malignant breast lesions
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 405-407,415  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3846A  ISSN: 1008-1062  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的;音響放射力パルス弾性イメージング(ARFI)と音波触診組織画像定量(VTIQ)のせん断波弾性イメージング技術による乳腺腫瘍の鑑別診断における応用価値を評価する。方法;60例の乳房腫瘍切除手術患者の60個の乳腺腫瘍に対して、術前にARFI及びVTIQ検査を行い、病巣内部の横方向せん断波速度(Swv)を測定し、病理結果をゴールドスタンダードとした。ARFIとVTIQによる鑑別診断による乳腺腫瘍の良性と悪性のROC曲線を鑑別し、両者の曲線下面積を比較した。結果;60個の乳腺腫瘍の中に36個の悪性病変があり、24個の良性病変があった。ARFIおよびVTIQによって測定された乳房悪性腫瘍の平均SWVは,良性乳房腫瘍の平均SWVより高かった。VTIQとARFIによる良性腫瘍の鑑別診断におけるROC曲線下面積の比較(0.826対0.736)には有意差があった(P<0.05);..・・・・・・・・・.と比較すると、統計学的有意差が認められた(P<0.05)。結論;ARFIと比較すると、VTIQ技術は乳腺腫瘍の良性と悪性の鑑別診断に対して比較的に良い応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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腫ようの診断 
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