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J-GLOBAL ID:201702230876705675   整理番号:17A0717661

基礎から理解する統計学-QC検定(1・2級)を目指して 第22回 多次元尺度構成法

著者 (1件):
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巻: 70  号:ページ: 53-64  発行年: 2017年07月15日 
JST資料番号: F0082A  ISSN: 0285-5070  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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多次元尺度構成法(MDS)のうち計量的MDSのTorgerson-Gowerの方法と非計量的MDSのShepard-Kruskalの方法を解説し,事例を示した。MDSでは類似性と距離感で評価し,空間上の相対的位置を散布図で示す。Torgerson-Gowerの方法では,間隔尺度のデータの中には誤差が含まれることを考慮し,重心に原点を移した類似性行列Sを考え,類似性データについて固有値問題を解く。Shepard-Kruskalの方法では,対象間の非類似性が大きくなれば点間距離も大きくなる単調性の制約に着目し,順序関係に基づき対象座標をベクトルで表現して距離を計算する。事例により,非類似性のデータの固有の意味から検討する必要性を示した。
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分類 (1件):
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引用文献 (10件):
  • W.S. Torgerson(1952): “Multidimensional scaling : I. Theory and metod”, Psychometrika, 17, pp. 401-419
  • J.C. Gower(1966): “Some distance properties of latent root vector method used in multivariate analysis”, BIometrika, 53, pp.325-338
  • R.N. Shepard(1962): “The analysis of proximities: multidimensional scaling with an unknown distance function. I. II.”, I. Psychometrika, 1962a, 27, pp.125-140. II. 1962b, 27, p.219-246
  • J.B. Kruskal(1964a): “Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis”, Psychometrika, 29, pp.1-27
  • J.B. Kruskal(1964b): “Nonmetric multidimensional scaling : A numerical method”, Psychometrika, 29, pp.115-129
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