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J-GLOBAL ID：201702230946554455   整理番号：17A1260632

3次元シーンと物体認識【Powered by NICT】

Three dimensional scenes and object recognition

著者 (3件)： Koksal Ali (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Izmir Yueksek Teknoloji Enstituesue, Izmir, Tuerkiye) ,  Uzyildirim Furkan Eren (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Izmir Yueksek Teknoloji Enstituesue, Izmir, Tuerkiye) ,  Ozuysal Mustafa (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Izmir Yueksek Teknoloji Enstituesue, Izmir, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,三次元物体にバイナリ記述子と平面物体のための最近提案されたキーポイントマッチングアプローチを採用した。も百絵画一つ以上を含む博物館物体認識応用のための本アプローチの性能を評価した。さらに,物体認識応用の成功率の高いマッチング比の記述子のみを選択の影響を定量化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 博物館 ,  *三次元 ,  *物体認識 ,  マッチング
準シソーラス用語： 成功率 ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3次元 ,  シーン ,  物体認識