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J-GLOBAL ID：201702230952123042   整理番号：17A1749238

深セン市におけるPM2.5濃度特性と統計予報研究【JST・京大機械翻訳】

DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND PREDICTION OF PM2.5 IN SHENZHEN

著者 (7件)： Lin Chuxiong (深zhen市環境監測中心站,广東深zhen,518049) ,  Chen Jiaye (深zhen市環境監測中心站,广東深zhen,518049) ,  Li Hongxia (中山大学先進技術研究院,广州,510275) ,  Xu Weijia (中山大学先進技術研究院,广州,510275) ,  You Yong (深zhen市環境監測中心站,广東深zhen,518049) ,  Xu Junzheng (深zhen市環境監測中心站,广東深zhen,518049) ,  Li Shiping (深zhen市環境監測中心站,广東深zhen,518049)
資料名： Huanjing Gongcheng  (Huanjing Gongcheng)
巻： 35  号： 5  ページ： 87-92,153  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2493A  ISSN： 1000-8942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2015年1月から12月までの深セン市における11のサイトにおけるPM25濃度のモニタリングデータに基づいて,深セン市におけるPM25濃度の空間時間的分布特性を検討した。結果は以下を示した。PM_2の平均濃度は29.8μg/m3であり,PM25の平均濃度はモニタリング期間の間に全体的に示されたことが示された。冬>秋>春>夏の特徴により、PM25質量濃度の日変化は全体的に2峰型分布を呈し、午後12時になることが明らかになった。00-16;00濃度は低かった。空間分布において、年平均濃度は東南から北西にかけて順に上昇し、勾配の特徴は明らかで、PM25濃度はPM10と高い相関があり、SO2、NO2、COと顕著な正の相関があり、O3との間には相関がある。隣接都市間の大気汚染物質の濃度は一定の相関性を呈し、地域の汚染が際立っている。確立したPM2.5回帰統計モデルは深セン市の2015年のPM2.5付近の予報に対する等級の正確率が70%以上で、PM2.5濃度の変化傾向をよく反映することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 秋 ,  夏 ,  二酸化硫黄 ,  大気汚染物質 ,  日変化 ,  統計模型 ,  *PM2.5 ,  春 ,  空間分布 ,  冬 ,  PM10
準シソーラス用語： 質量濃度 ,  平均濃度 ,  *統計予報 ,  *深せん市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： PM2.5 ,  seasonal distribution ,  statistical forecast ,  Shenzhen

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深セン市 ,  統計予報 ,  研究