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J-GLOBAL ID：201702230984246761   整理番号：17A1779764

修正段階微分進化によるファジィ係数をもつ線形計画問題の解法【Powered by NICT】

Solving linear programming problem with fuzzy coefficients by a modified two-stage differential evolution

著者 (1件)： Lin Feng-Tse (Department of Applied Mathematics, Chinese Culture University, Yangminshan, Taipei 111, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLC  ページ： 471-477  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィ制約係数を持つ線形計画法の応用は多岐にわたり,過去数年にわたって多岐に渡っている。本論文では,修飾した2段階微分進化(DE)アルゴリズム,ファジィ制約係数約を伴う線形計画法を解くための新しいアプローチを提案した。提案したDEの第一段階では,各不正確な係数のためのファジィ数の生成をシミュレートした。不正確な係数を表す区間値は10または15分割に分け等しくすべきである。各分配は初期に0及び1間のランダムな真の値を帰属される区間値を示した。各分割における真の値は,次に発生し,全ての分割における最終的な真の値は,ファジィ数のメンバシップグレードを表している。いくつかの計算を実行するために最終的な実際の値を用いて,ファジィ制約係数の推定値が得られた。提案したDEの第二段階は,署名距離ランキング手法を用いて,ファジィ線形計画法を解く元ファジィ問題への最適解を得ることである。提案したDEの効率を説明するために,二つの数値事例を解き,得られた結果を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線形計画法 ,  推定量 ,  アルゴリズム ,  *曖昧さ ,  等級づけ
準シソーラス用語： 最適解 ,  ファジィ線形計画法 ,  ファジィ数 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 段階 ,  微分進化 ,  ファジィ ,  係数 ,  線形計画 ,  問題 ,  解法