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J-GLOBAL ID：201702231079979487   整理番号：17A1772541

帝王切開率への十分ロブソン分類に基づく意思決定支援システムである【Powered by NICT】

Is a Decision Support System Based on Robson’s Classification Enough to Reduce Cesarean Section Rates?

著者 (3件)： Gaspar Juliano de Souza ,  Reis Zilma Silveira Nogueira ,  Barra Juliana Silva
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 298-299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 帝王切開(CS)率は産科サービスへのアクセスを測定するための重要な指標である。2001では,最も適切な手術率を比較するためにRobsonは十群でCS分類を提案した。Robsons分類から意思決定支援システムである,公立病院産科内で2016年に発生した出産分析は,その35.7%が正の成長傾向(R2=0.137)でCS1,946分娩を示したCS率を低下させるに十分であった。Robsons分類からの結合グループ1~4の月別解析は,分娩介助を改善する目標の開発を可能にし,予防可能なが分娩群でCSを防止した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分娩 ,  *意思決定支援システム ,  *帝王切開
準シソーラス用語： 出産 ,  公立病院 ,  産科学 ,  *帝王切開率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W) ,  環境問題  (SA01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 帝王切開率 ,  分類 ,  意思決定支援システム