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J-GLOBAL ID：201702231082339877   整理番号：17A0372698

市販タービン選択とハブ高さ変動を考慮した風力発電所レイアウト最適化のための電力COEトレードオフの研究【Powered by NICT】

Investigating the Power-COE trade-off for wind farm layout optimization considering commercial turbine selection and hub height variation

著者 (2件)： Abdulrahman Mamdouh (Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary, 2500 University Dr, NW, Calgary, T2N 1N4 AB, Canada) ,  Wood David (Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary, 2500 University Dr, NW, Calgary, T2N 1N4 AB, Canada)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 102  号： PB  ページ： 267-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市販タービン選択とスラスト係数のための現実的な表現を含めてウインドファーム配置最適化問題に添加した新しい側面。利用可能な製造業者のデータを用いて,推力係数,伴流と力計算は主に依存するための一般的な表現を開発した。簡単な現場ベースコストモデルを実施した。最適化は,二つの簡単なテストケースのためのMATLAB遺伝的アルゴリズム,Ga,ソルバを用いた陸上と海洋条件に対して行った。三つの目的関数を考慮した(1)出力,(2)利用率,および(3)出力あたりのコスト。結果は,異なるタービンとハブ高さを用いての柔軟性は,電力とコストの間の良好なトレードオフを提供することができることを示した。トレードオフが海洋の場合に広いことが分かった,これは最適化はこのような条件でより有用であることを意味している。最大容量因子の最適化は,電力を最大化し,エネルギーのコストを最小化する二つの設計極値間の中間点として作用する。ほとんど全てのタービンは最適配置における少なくとも1回選択した。しかし,選択において,優先度が大きな直径および/または同じ定格出力の他のタービン間の低い定格速度を持つことをタービンであった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  伴流 ,  柔軟性 ,  ウインドファーム ,  *最適化 ,  *電力 ,  海洋 ,  *タービン ,  風車 ,  目的関数 ,  *トレードオフ ,  推力 ,  *風力発電所
準シソーラス用語： 最適配置 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 風力発電所レイアウトの最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  商用タービン選択 ,  風力タービン推力 ,  ハブ高さの変化

分類 (4件)： 波力発電,潮力発電  (NB03130B) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  海洋エネルギー  (LB03050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： タービン ,  ハブ ,  高さ変動 ,  風力発電所 ,  レイアウト最適化 ,  トレードオフ ,  研究