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J-GLOBAL ID：201702231121897841   整理番号：17A1263016

メムリスティブ閾値論理回路の調査【Powered by NICT】

A Survey of Memristive Threshold Logic Circuits

著者 (3件)： Maan Akshay Kumar (Griffith University, Brisbane, QLD, Australia) ,  Jayadevi Deepthi Anirudhan (Enview Research and Development Laboratories, Thiruvananthapuram, India) ,  James Alex Pappachen (Department of Electrical and Electronic Engineering, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 28  号： 8  ページ： 1734-1746  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,生物学的脳内神経伝達物質の流れのシナプス作用からヒントを得た異なるメムリスティブ閾値論理(MTL)回路をレビューした。brainlike汎化能力とこれらのしきい値論理回路の面積最小化は,デバイス,回路,およびシステムレベルでMooreの法則の境界を横切るへの目的としている。高速スイッチングメモリ,信号処理,制御システム,プログラマブル論理,画像処理,再構成可能コンピューティング,パターン認識はMTLシステムの潜在的な応用のいくつかとして同定された。TiO_2,強誘電体,シリコンおよび高分子など,材料からのメムリスティブ挙動とナノスケール素子の物理的実現は,これらの応用分野における研究努力を促進し,科学界を高速,低コスト,低電力,高密度神経形態学的アーキテクチャの設計を追求しなければならない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターン認識 ,  汎化 ,  制御系 ,  *閾値論理 ,  強誘電体 ,  画像処理 ,  神経伝達物質 ,  ケイ素 ,  高速度 ,  シナプス ,  信号処理 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 神経形態学 ,  ナノスケール ,  Mooreの法則 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 閾値論理 ,  調査