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J-GLOBAL ID：201702231139917607   整理番号：17A1932190

水中音源の特性を検出するための時間周波数解析【JST・京大機械翻訳】

Time-frequency analysis of underwater sound source feature with laser interferometry

著者 (2件)： Zhao Long (烟台大学光電信息科学技術学院,山東 烟台,264005) ,  Zhang Jun (烟台大学光電信息科学技術学院,山東 烟台,264005)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 47  号： 8  ページ： 930-936  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水中音響源の振動特性は,レーザコヒーレント検出水面によって得ることができた。本論文では、振動源をそれぞれ80cm、50cmと20cmの三つの異なる深さに置き、1000Hzの周波数で振動させ、レーザーにより水面を探測し、水中の振動源の振動特徴を得た。信号の特徴抽出分析において、ウェーブレット分解と再構築とマルチスケール分析とWigner-Ville分布を結合する方法を用いて信号を処理する。Wigner-Villeの分布に基づいて,擬似Wigner-Ville分布と平滑化擬Wigner-Ville分布を最適化した。WV分布に現れる交差項の干渉に対して、Choi-Williams時間周波数分布とMargenau-Hillスペクトル時間周波数分布を用いて処理を行った。特徴抽出と分析の結果は以下のことを示した。ウェーブレット解析とWigner-Ville分布の組合せは,信号雑音除去と特徴抽出において非常に有効である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  最適化 ,  特徴抽出 ,  再構成 ,  スペクトル ,  *周波数 ,  雑音除去 ,  *水中音響 ,  水面
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  時間周波数分布 ,  Wigner-Ville分布 ,  マルチスケール ,  振動源 ,  *時間周波数解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： underwater acoustic source ,  interference ,  wavelet transform ,  Wigner-Ville distribution ,  feature extraction ,  de-noising

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  生体計測  (EL03020C) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 水中音 ,  時間周波数解析