子宮鏡検査ビデオからのキーフレーム抽出のための効率的な視覚的注意駆動フレームワーク【Powered by NICT】

Muhammad Khan; Sajjad Muhammad; Lee Mi Young; Baik Sung Wook

文献

J-GLOBAL ID：201702231158943070 整理番号：17A1098912

子宮鏡検査ビデオからのキーフレーム抽出のための効率的な視覚的注意駆動フレームワーク【Powered by NICT】

Efficient visual attention driven framework for key frames extraction from hysteroscopy videos

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資料名：
巻： 33 ページ： 161-168 発行年： 2017年
JST資料番号： W3347A ISSN： 1746-8094 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

近年,子宮鏡検査診断(DH)における熱心な研究の関心を示し,雌性生殖系の様々な領域は子宮疾患を診断するための可視化した。現在,種々のセッション患者の中に生成した子宮鏡検査ビデオは,医学図書館,通常婦人科医は,患者の以前のビデオを可視化するためにまたは類似症例を研究するための医療専門家による閲覧で貯蔵される。しかし,DHビデオにおけるフレームの豊富な冗長性がこの検索は婦人科医のための相対的に困難にしている,それらの時間などの大規模ライブラリをブラウジングを浪費する。これに関連して,ビデオ要約はキーフレームを抽出することによりこの冗長性を低減するために使用され,ブラウジングと索引DHビデオのプロセスをより効率的にしている。本短報において,筆者らは,DHビデオを要約のための効率的なドメイン固有視覚注意駆動フレームワークを提案した。キーフレーム抽出のために,マルチスケールコントラスト,テクスチャ,曲率,および運動ベース顕著性特徴は,積分画像を用いて各フレーム,線形重み付き融合方式による融合最終顕著性マップを獲得するに対して計算した。他の関連最新のスキームと比較して,実験結果は,提案したフレームワークの有効性と効率を確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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