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J-GLOBAL ID：201702231159678196   整理番号：17A1918945

凝視を用いた自己中心的ビデオにおける活動セグメントの教師なしセグメンテーション【Powered by NICT】

Unsupervised segmentation of action segments in egocentric videos using gaze

著者 (6件)： Hipiny (Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak) ,  Ujir H. (Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak) ,  Minoi J.L. (Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak) ,  Juan S.F. Samson (Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak) ,  Khairuddin M.A. (Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak) ,  Sunar M.S. (Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Johor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSIPA  ページ： 351-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己中心的ビデオにおける活動セグメントの教師なしセグメンテーションは,行動認識およびコンテンツベースビデオ検索のようなタスクにおける望ましい特徴である。探索空間の縮小作用セグメントの有限集合へのより速いおよびより少ない雑音整合を容易にした。しかし,連続人間活動中の自然時間カットの機械の理解におけるかなりのギャップが存在する。本研究では,自己中心的カメラを用いて獲得されたビデオにおける活動セグメントを分割するための新しい視線ベースアプローチについて報告した。凝視を用いて,フレーム内の関心領域を見つけることである。連続関心領域内の二つの簡単な運動に基づくパラメータを追跡することにより,時間的カットの有限集合を発見した。データセット,すなわち,BRISGAZE作用の組合せ(二パラメータ)を用いていくつかの結果を提示した。データセットはいくつかの日常生活動作を記述した自己中心的ビデオを含んでいた。時間カットの品質は二つのエントロピー測度を実装することによりさらに改善される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  品質 ,  測度 ,  *録画装置 ,  日常生活動作 ,  エントロピー ,  雑音 ,  カメラ
準シソーラス用語： 関心領域 ,  人間活動 ,  探索空間 ,  ビデオ検索 ,  行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 凝視 ,  自己 ,  ビデオ ,  活動セグメント ,  教師 ,  セグメンテーション