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J-GLOBAL ID:201702231174567983   整理番号:17A1046499

ユーザ作成コンテキストの事象進化の予測ビジュアル分析

Predictive visual analytics of event evolution for user-created context
著者 (3件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 471-486  発行年: 2017年08月 
JST資料番号: W2287A  ISSN: 1343-8875  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本稿では,著者らは,ある事象のテキストデータが未来の時間を超越して如何に進化するかを予測するため,テキストデータ,特に社会媒質データとニュース媒質データ,の話題構成を用いた予測ビジュアル分析システムを提供した。著者らは最初異常話題を検出しそして興味ある時間フレームを検索するため過去の類似話題の1つと異常話題の時間傾向を相関づけた。新しい話題を時間フレームで供給し,予測解析の新しいコンテキスト事象を創るためユーザにより組合せた。ユーザは傾向グラフと可能な物語視点から予測結果を調査できた。著者らは3事例で著者らのシステムを立証しそして新しい文脈話題組合せが実際の未来進化に類似の結果を供給することを証明した。この予測目視解析システムの有効性を評価する非公式ユーザ研究を行い,ユーザはこのシステムが大きな緊急事象が発生した時可能な限り早く前行予防または緩和の決定を作れることに同意した。
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分類 (1件):
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その他の情報処理 
引用文献 (48件):
  • Adar E, Weld DS, Bershad BN, Gribble SS (2007) Why we search: visualizing and predicting user behavior. In: Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, ACM, pp 161-170
  • Asur S, Huberman BA (2010) Predicting the future with social media. In: Proceedings of the 2010 IEEE/WIC/ACM international conference on web intelligence and intelligent agent technology, vol 01, pp 492-499
  • Becker H (2011) Identification and characterization of events in social media. PhD thesis, Columbia University
  • Becker H, Naaman M, Gravano L (2010) Learning similarity metrics for event identification in social media. In: Proceedings of the 3rd ACM international conference on web search and data mining, pp 291-300
  • Best D, Bruce J, Dowson S, Love O, McGrath L (2012) Web-based visual analytics for social media. In: Proceedings of the workshop on social media visualization (SocMedVis) at ICWSM
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