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J-GLOBAL ID：201702231193011966   整理番号：17A1317082

独立風光発電ハイブリッドシステムの容量配置最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Capacity Allocation Optimization Study of Stand-alone Wind-PV Hybrid Power System

著者 (4件)： Hu Linjing (内蒙古工業大学電力学院,内蒙古呼和浩特,010080) ,  Zhao Yang (内蒙古工業大学電力学院,内蒙古呼和浩特,010080) ,  Yu Shihang (内蒙古工業大学電力学院,内蒙古呼和浩特,010080) ,  Wang Yuezhen (内蒙古工業大学電力学院,内蒙古呼和浩特,010080)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 156-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 独立した風と光のハイブリッド発電システムを構築するために,容量配置を最適化する必要がある。独立したシステムの最適な容量配置を得るために,従来のアルゴリズムにおいて収束速度が遅くなり,局所最適解に陥るという問題を解決するために,量子遺伝的アルゴリズムに基づく容量最適配置の解法を提案した。風の光条件に基づき,全サイクルコスト計算式を導入し,年間負荷の電気不足率などの制約条件を考慮し,システムの総正味現在価値と電気コストを評価指標として,システム容量配置経済モデルを構築した。量子ビット符号化と量子回転ゲートにより更新された量子遺伝的アルゴリズムを用いて,モデルを解いた。シミュレーション結果とHOMERソフトウェアの計算結果を比較し,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,グローバル最適解を効果的に与えることができ,発電システムの最適化の有効性を証明することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *風 ,  経済モデル ,  *発電 ,  シミュレーション ,  ソフトウェア ,  原価計算 ,  *最適化
準シソーラス用語： 発電システム ,  最適解 ,  最適配置 ,  量子遺伝的アルゴリズム ,  局所最適解 ,  収束速度 ,  ハイブリッド発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Wind/PV/storage ,  capacity allocation ,  QGA ,  modeling and simulation

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風光 ,  発電 ,  ハイブリッドシステム ,  配置最適化 ,  研究