抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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WiFiベースデバイスフリー受動的局在化は新しい技術であり,ユビキタス位置ベースサービスとセキュリティ応用に大きな可能性を持っている。最近,チャネル状態情報(CSI)は,市販のWiFi NIC,微細粒と高精度デバイスフリー受動的位置決定のための機会を提供するから抽出した便宜的にすることができた。電流デバイスフリー受動的位置決めシステムは,高い経済的コストを持つ緻密な送信機-受信機リンクを持つ特殊化システムを展開するまたは高人件費と詳細集中訓練プロセスに依存している。本研究では,いくつかの位置決め精度を犠牲にして単一リンクに基づく集中的なサイト調査なしに,物理層チャネル応答特性によるユビキタスWiFiベースデバイスフリー受動部分域局在(WiSal)の可能性を調べた。ヒトの位置は,階層的クラスタリングアルゴリズムにより達成されることを様々なサブ領域の信号変化特徴に基づくK最近傍(KNN)アルゴリズムを活用することにより推定できる。WiSalは大きくマンパワーと時間に現地調査のコストを削減し,多くの応用の要求を満たすことができる。広範な実験は筆者らの方式が単一リンクで位置決め精度の観点で優れた性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】