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J-GLOBAL ID：201702231260205567   整理番号：17A1035415

QueTy時間限界に基づくクラウドサービス協調フレームワーク【Powered by NICT】

QueTy: A Cloud service collaboration framework based on time marginal utility

著者 (3件)： Yan Meng (School of Computer Science, Beijing Information Science & Technology University, China) ,  Liu Jianbin (School of Computer Science, Beijing Information Science & Technology University, China) ,  Zheng Liwei (School of Computer Science, Beijing Information Science & Technology University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCBDA  ページ： 206-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの動的環境では,クラウドサービスは非均質炉心,大規模データと動的変化の特性を示した。クラウドサービスの配分と管理を解決するために独立した意思決定能力を持つマルチエージェントシステム(MAS)を用いて徐々に近年のホットな研究トピックになっている。が提案したカテゴリーのほとんどは全体的な有用性に作用する時間因子を完全に考慮しなかった。時間因子の影響を受け有用性の変化傾向を追跡し,さらにクラウドサービス共同戦略を最適化するために,本論文では,クラウドサービスのSaaS(サービスとしてのソフトウェア)層に基づくQueTyと命名された協調的フレームワークを提案した。フレームワークは,ブローカー,クラウドサービスの提供者と執行のための時間限界効用,通信減衰アルゴリズムと選択的放送アルゴリズムの基礎を築くを紹介した。だけでなく制御サービスプロセスを達成するために,全体的な有用性と通信損失を評価することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放送 ,  *マルチエージェントシステム ,  ソフトウェア ,  インターネット ,  通信 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  意思決定
準シソーラス用語： SaaS ,  時間因子 ,  動的変化 ,  大規模データ ,  動的環境 ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 限界 ,  クラウドサービス ,  協調 ,  フレームワーク