文献

J-GLOBAL ID：201702231278183772   整理番号：17A0995826

対話型ニューラル機械翻訳【Powered by NICT】

Interactive neural machine translation

著者 (3件)： Peris Alvaro (Pattern Recognition and Human Language Technology Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain) ,  Domingo Miguel (Pattern Recognition and Human Language Technology Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain) ,  Casacuberta Francisco (Pattern Recognition and Human Language Technology Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain)
資料名： Computer Speech and Language  (Computer Speech and Language)
巻： 45  ページ： 201-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0677A  ISSN： 0885-2308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的機械翻訳による最近成し遂げられた,より正確に有望な結果にもかかわらず,神経機械翻訳システムによって,この技術はエラーフリーではない。機械翻訳システムの出力は,後編集相におけるヒューマン・エージェントによる補正しなければならない。対話型プロトコルは人間-コンピュータコラボレーションを促進,生産性を増加した。本研究では,著者らは神経機械翻訳対話型機械翻訳の枠組みに統合した。さらに,新しい対話プロトコルを提案し,ユーザに提供する強化された体験とより高い生産性にした。模擬ベンチマーク上で得られた結果は,対話型神経系は,対話型予測機械翻訳シナリオにおける古典的フレーズに基づくアプローチを大幅に改善できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 神経系 ,  プロトコル ,  *機械翻訳 ,  予測 ,  *会話 ,  編集 ,  ベンチマーク ,  エージェント
準シソーラス用語： フレーズ ,  神経 ,  統計的機械翻訳 ,  *対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ニューラル機械翻訳 ,  対話型予測機械翻訳 ,  リカレントニューラルネットワーク

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 対話型 ,  ニューラル機械翻訳