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J-GLOBAL ID：201702231309137182   整理番号：17A1283982

深さビデオにおける関節運動情報を用いた人間行動認識【JST・京大機械翻訳】

STUDY OF HUMAN ACTION RECOGNITION BY USING SKELETON MOTION INFORMATION IN DEPTH VIDEO

著者 (2件)： Liu Zhi (重慶理工大学計算机科学与工程学院 重慶400054) ,  Dong Shidou (重慶理工大学計算机科学与工程学院 重慶400054)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 2  ページ： 189-192,219  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 計算コストが大きいなどの理由により、RGBビデオと人工特徴に基づく行為識別方法は近年の研究進展が比較的に遅くなっている。RGBビデオと比較して,深さビデオは,移動体の幾何学的構造情報を抽出することができて,それは,光線の変化によって変化しないので,それは,ビデオセグメンテーションと行動認識のような視覚タスクにおいて,RGBビデオより良い識別性を持った。深さビデオにおける関節運動情報に基づいて,人間行動認識のための単純で効果的方法を提案したが,それは,人間の行動を認識するために使用されることができた。最初に,深さ映像における人間の関節情報に従って,2つの特徴ベクトルを抽出し,次に,LIBLINEAR分類器を用いて抽出した2つの特徴ベクトルを分類し,最後に,分類結果を融合することによって,最終的行動認識結果を得た。この抽出の特徴は、関節間の相対位置と角度情報のみを含み、視角の変化によって変化せず、一定の視角不変性を持つ。実験結果により,提案した方法がUTKinect-Action3Dデータセットにおいて現在の最良の方法と一致する認識効果を得ることができることを示し,この方法は低い時間オーバヘッドと良好なリアルタイム性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  *録画装置 ,  移動体 ,  視覚 ,  光子ビーム ,  映像
準シソーラス用語： 実時間 ,  視角 ,  相対位置 ,  特徴ベクトル ,  *行動認識 ,  オブジェクトセグメンテーション ,  計算コスト ,  *関節運動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Deep learning ,  Human action recognition ,  Depth video ,  Skeleton information

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  関節運動 ,  人間行動認識