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J-GLOBAL ID:201702231359974095   整理番号:17A1276208

能動配電網における実時間混雑管理のための学習法【Powered by NICT】

Learning technique for real-time congestion management in an active distribution networks
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: Powertech  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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過去数十年の間に,エネルギー部門における需要応答(DR)の概念は,実質的な運動量を得てきた。範囲DR解決策に繋がった。これらの解は大部分がその応用,ホスティング発電システム,エネルギー市場などが異なっていた。さらに,EU指令に従って,DRアグリゲータは両前日と実時間電力市場における供給と一緒にDRをトレードオフする許可されるべきである。一方,独立した集団は,ネットワークの物理的限界を考察し,ネットワーク運用のための新しい課題を設定していない。本論文では,実時間混雑管理のための能動学習法は,この課題に取り組むために提案した。これは過負荷緩和のためのDRを使用するために独立したアグリゲータをincenticize効率的に分布したシステムオペレータ(DSO)を可能にした。最後に,事例研究である混雑管理のための新しい手法の性能を検証するシミュレーションを行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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鉄道輸送・サービス一般  ,  風力発電  ,  空気調和一般  ,  その他の水上輸送・サービス  ,  保護装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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