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J-GLOBAL ID：201702231360576361   整理番号：17A1253052

高忠実度の開発と水素プラントのスタートアップ動力学の部分空間同定モデル【Powered by NICT】

Development of a high fidelity and subspace identification model of a hydrogen plant startup dynamics

著者 (5件)： Garg Abhinav (Department of Chemical Engineering, McMaster University, Hamilton, Canada) ,  Corbett Brandon (Department of Chemical Engineering, McMaster University, Hamilton, Canada) ,  Mhaskar Prashant (Department of Chemical Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, L8S4L8, Canada) ,  Hu Gangshi (Praxair Inc., Tonawanda, NY, United States) ,  Flores-Cerrillo Jesus (Praxair Inc., Tonawanda, NY, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACC  ページ： 2857-2862  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,水素生産装置のデータ駆動モデルを決定する問題を検討した。枠組みを本研究で開発した高忠実度シミュレーションモデルに適用した。この目的のために,最初のプラント全体の高忠実度モデルをHoneywellのUniSim設計,起動と停止相をシミュレートできるで開発された,植物標準操作手順(SOP)の適切な適応である。いくつかのスタートアップデータ駆動モデルの同定のための訓練データを生成するためにシミュレートした。部分空間同定に基づく方法を用いたプロセスのLTIデータ駆動型のモデルが,新しいシミュレーテッド始動に対して測定し検証した。シミュレーションの結果は,同定したモデルの予測能力を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *水素 ,  *プラント ,  シミュレーションモデル
準シソーラス用語： 予測能力 ,  訓練データ ,  データ駆動 ,  水素製造 ,  *高忠実度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 安全管理  (KB06000D) ,  ロケットエンジン  (PB02050J) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  梁,桁  (HD03020H) ,  構造要素一般  (HD03010W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高忠実度 ,  開発 ,  水素 ,  プラント ,  スタートアップ ,  動力学 ,  部分空間同定 ,  モデル