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J-GLOBAL ID:201702231376971323   整理番号:17A0366716

ベイジアンネットワークを用いた天然ガスステーションの動的安全性評価【Powered by NICT】

Dynamic safety assessment of natural gas stations using Bayesian network
著者 (5件):
資料名:
巻: 321  ページ: 830-840  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0362A  ISSN: 0304-3894  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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パイプラインは危険物質,特に天然ガスを輸送する最も一般的で効果的な方法の一つである。しかし,都市域におけるガスパイプラインと発電所の急速な発展は公衆安全と資産に重大な脅威を導入した。異なる方法はガス輸送システムのリスク分析のために開発されているが,リスク分析のための包括的方法論はまだ欠落しており,特に天然ガスステーションである。本研究では,天然ガスステーションの事故シナリオとリスクモデル化のための動的および包括的な定量的リスク分析(DCQRA)手法を開発することを目的としている。このアプローチでは,FMEA,ハザード解析に使用されているボウタイ図とBayesネットワークは,最悪の事故シナリオをモデル化し,リスクを評価するために採用した。結果レギュレータシステムの故障は,最も寄与する因子としてのヒューマンエラーと最悪ケース事故であったことを示した。天然ガスステーションのリスク管理計画の優先度は最もありそうな根本事象と主な寄与因子,本研究で同定したに与えられるべきである,事故シナリオの発生確率を低減し,従ってリスクを軽減するために。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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安全管理  ,  パイプライン輸送  ,  その他の汚染原因物質 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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