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J-GLOBAL ID:201702231380035327   整理番号:17A1569087

第一主成分を用いた新しい音楽ISAR法【Powered by NICT】

A novel MUSIC ISAR method using the first principal component
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IAEAC  ページ: 916-919  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多重信号分類(MUSIC)逆合成開口レーダ(ISAR)アルゴリズムは,レーダイメージングにおける高分解能アルゴリズムの一種である。低SNR条件とより少ないサンプリングデータを目的として,本論文では,第一原理ベクトル(FINE)といえる,第一主成分を用いた改良型MUSICイメージングアルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムを低SNR条件におけるMUSICアルゴリズムと距離-Dopplerアルゴリズムと比較してイメージング結果の高品質を得るために提案した。シミュレーションと実際のデータ処理は,新しい方法の有効性を示すために提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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信号理論  ,  レーダ  ,  アンテナ 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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