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J-GLOBAL ID:201702231465767260   整理番号:17A1318090

低電圧電力線通信のための二個体群遺伝的蟻コロニー経路選定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dual population genetic optimization ant colony algorithm for low voltage power line communication
著者 (2件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 23-27  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3644A  ISSN: 1007-3264  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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低電圧配電網における動的変化のトポロジー構造に対して,二つのグループのアリコロニー・アリコロニー・アルゴリズムを提案した。二つの個体群の迅速な適応性と独立した並列探索能力を用いて,最適解を動的範囲内で探索し,大域的解探索空間を拡大し,局所最適解に陥る可能性を低減し,最終的に大域的最適解を見出した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが,動的に変化する低電圧電力線ネットワークに適応でき,グローバル収束性とロバスト性を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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