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J-GLOBAL ID:201702231466046591   整理番号:17A1519769

ウェーブレット理論に基づく乾燥地域における内陸湖のクロロフィルaのTMリモートセンシング画像検索【JST・京大機械翻訳】

A wavelet theory based remote sensing inversion of chlorophyll a concentrations for inland lakes in arid areas using TM image data
著者 (6件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1043-1053  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0885A  ISSN: 1000-0933  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クロロフィルa(Chl-a)は湖沼の富栄養化を測定する重要な指標であり、リモートセンシング技術による動態モニタリング面積が比較的大きい湖区の水中のChl-a濃度を利用することは、湖区の水質を理解する上で重要な意義がある。例として内モンゴルのウラル海を取り上げて,TM画像における水体の測定スペクトルを用いてウェーブレット雑音除去とスペクトル信号再構成を行い,水質サンプリングデータによるニューラルネットワークフィッティングを行い,スペクトル反射率比とChl-a濃度の逆モデルを確立した。結果は以下を示した。ウェーブレット理論とニューラルネットワークを組み合わせたモデルを用いて、ウランチンのChl-a濃度を推定することができ、ノイズ除去後のChl-a濃度とスペクトル信号の相関係数(-0.575)がノイズ除去前(-0.417)より明らかに増強された。ノイズ除去後のサンプリング点のスペクトル信号とChl-a濃度の間には元の信号より強い負の相関性があり、ノイズ除去後の観測値は更にランダム誤差の干渉とノイズを除去でき、観測データをChl-a濃度の真実に近似することを証明した。画像再構成の結果は,再構成されたスペクトル範囲が以前より狭く,部分的信号点が強化されたが,基本的な断面構造は大きな変化を示さず,逆モデルの平均相対誤差は0.142であり,他の研究と比較して差がないことを示した。結果は,クロロフィル-aの濃度分布が汚染源の分布を反映することを示し,一方,Chl-a濃度は空間-時間分布において異なることを示した,そしてそれは湖沼地域におけるChl-a濃度より高く,水の地域は他の湖沼地域より高かった。>.・・・・・。・・・.................の地域における分布は傾向があったことを示していることを示していることが示されたことを示していることが示唆された。渇水期において,ウラル海の中央部は西から東へのChl-a濃度の減少傾向を示し,西部は均一に分布していた。インバージョンモデルは基本的に実際の予測の要求を満たすことができる。しかし、モデルは具体的な応用において、画像データの収集、データ量及びアルゴリズムにおいて大きな改良空間があり、この方法は乾燥地域の大型内陸水体の富栄養化のリアルタイム定量リモートセンシングモニタリングに新たな解決案を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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湖沼汚濁 

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