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J-GLOBAL ID：201702231466699976   整理番号：17A1836148

一般的マルチプロジェクタカメラシステムのロバストな幾何学的自己較正【Powered by NICT】

Robust Geometric Self-Calibration of Generic Multi-Projector Camera Systems

著者 (2件)： Willi Simon ,  Grundhofer Anselm
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISMAR  ページ： 42-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチプロジェクタカメラシステム(MPCS)のキャリブレーションは,面倒で時間のかかるプロセスである。は多種多様な現実的応用のための手でロバスト性の高速で正確なキャリブレーション手順を持つことが重要である。任意の複雑なMPCSのための完全自動化自己較正法を提案した。はヒトパラメータ調整なしに信頼性があり正確な内因性および外因性キャリブレーションを可能にした。は30以上の素子を用いたハーフドームディスプレイまで三台のカメラとプロジェクタから成る設定玩具城の範囲の十以上の多重射影データセットを用いて提案した方法を評価した。標準チェッカーボードキャリブレーション法[44]を用いて生成した参照キャリブレーションとの比較は,提案したパイプラインの信頼性を示したが,グランドトルース評価も得られた再構築された点雲は参照構造の形状を正確に合致させる,示した。パラメータ微調整を必要としない完全に自動であることに加えて,提案した方法は,チェッカーボードベース手法と比較してMPCSの設置時間を大きく短縮し,実世界応用により適している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *投影機 ,  信頼性 ,  *カメラ ,  射影 ,  多重化 ,  再構成 ,  *ロバスト性 ,  玩具
準シソーラス用語： 微調整 ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  幾何学 ,  自己 ,  較正