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J-GLOBAL ID：201702231497493522   整理番号：17A1523764

区間最適化に基づくマイクロ電気自動車の電気伝動システムの最適化解析について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Optimization Analysis of the Motor Driving System in Micro-Electric Vehicle Based on Interval Optimization

著者 (4件)： Yang Lei (天津農学院工程技術学院,天津,300384) ,  Song Xin (天津農学院工程技術学院,天津,300384) ,  Li Yancong (天津農学院工程技術学院,天津,300384) ,  Wang Li (天津農学院工程技術学院,天津,300384)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 3  ページ： 236-241  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロ電気自動車の電気駆動システムは、電気、電気、磁気、熱などの多くのエネルギー結合の複雑なシステムであり、電源貯蔵技術が大きく突破されていない前に、車両駆動システムの部品パラメータを最適化し、合理的なマッチングを行うことで、電気自動車の動力性と経済性を改善できる。電気伝動システムの動力学モデルを確立することによって,運転条件におけるマイクロ電気自動車のエネルギー損失と走行距離の数学モデルを解析して,最適化アルゴリズムの目的関数を確立した。設計要求に従って,加速度性能,登坂性能などの制約条件を確立し,次に,区間最適化アルゴリズムを導入して,理想的な速度比範囲を得た。電気機械の類似性システムの概念に基づいて,電気的最大電力伝送原理を導入し,インピーダンス整合の概念を用いて,電気自動車の経済性を解析し,次に,最適化とインピーダンス整合を組み合わせて,各パラメータ間の最適マッチングを達成し,最大出力パワーを得た。”.”.............................................の各パラメータの具体的な値を決定する.エネルギー損失は最小であり,経済性は最も良かった。結果により,区間最適化アルゴリズムの選択パラメータとインピーダンス整合によりパラメータを決定する方法は,非常に強い操縦性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *動力伝動 ,  インピーダンス整合 ,  目的関数 ,  経済性 ,  電気機械 ,  走行距離 ,  マッチング ,  加速度 ,  *最適化 ,  数学モデル ,  *電気自動車 ,  駆動方式 ,  操縦性 ,  エネルギー損失
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Micro-electric Vehicle ,  Interval Optimization ,  Impedance Matching ,  Motor Driving System ,  Parameter ,  Optimization

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化 ,  電気自動車 ,  伝動 ,  解析