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J-GLOBAL ID：201702231521384067   整理番号：17A1649867

多層パーセプトロンを用いた2次元フォトニック結晶の完全なバンドギャップ予測【Powered by NICT】

Complete band-gap prediction of 2D photonic crystals by using multilayer perceptron

著者 (3件)： da Silva Ferreira Adriano (School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), University of Campinas (UNICAMP), Sao Paulo, Brazil) ,  Figueroa Hugo E. Hernandez (School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), University of Campinas (UNICAMP), Sao Paulo, Brazil) ,  Silveira Gilliard Nardel Malheiros (Center for Information Technology Renato Archer (CTI), Campinas, Sao Paulo, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INTERCON  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二次元フォトニック結晶の完全なフォトニックバンドギャップ(C PBGs)を推定するためにモデル化した多層パーセプトロン人工神経回路網。二シリコン丸棒から構成され,空気中に埋め込まれた,正方格子フォトニック結晶の単位セルは,人工免疫ネットワークアルゴリズムによる設計されており,その幾何学は,それらのCのPGBと共にデータベースに蓄積した。未知単位セルを用いた試験は,モデル化された多層パーセプトロンのCPBG予測能力を評価し,実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多層パーセプトロン ,  正方格子 ,  *フォトニック結晶 ,  フォトニックバンドギャップ ,  丸棒 ,  *バンドギャップ ,  ニューラルネットワーク ,  *予測 ,  幾何学 ,  モデリング ,  データベース
準シソーラス用語： 予測能力 ,  ネットワークアルゴリズム ,  *二次元フォトニック結晶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  生体計測・解析一般  (EL03010R) ,  数値計算  (JE02000J) ,  その他の光伝送素子  (BD06040S) ,  薬物の構造活性相関  (GV01050B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多層パーセプトロン ,  2次元フォトニック結晶 ,  バンドギャップ ,  予測