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J-GLOBAL ID：201702231559350362   整理番号：17A1356359

因果推論のための相互作用情報:指向性三角形の1例【Powered by NICT】

Interaction information for causal inference: The case of directed triangle

著者 (2件)： Ghassami AmirEmad (Department of ECE, Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Kiyavash Negar (Departments of ECE and ISE, Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 1326-1330  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相互作用情報は相互情報量の多変量一般化変数集合間の共有情報の量を発現し,これらの変数の適切なサブセットで共有される情報を超えたの一つである。(条件付き)相互情報は常に非負と異なり,相互作用情報は負になり得る。いくつかの穏やかな仮定の下で三角形トポロジーにおける変数間の因果影響の方向を見出すために,この特性を利用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指向性 ,  位相幾何学 ,  相互情報量 ,  *相互作用 ,  部分集合
準シソーラス用語： 多変量 ,  *因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 因果推論 ,  相互作用 ,  指向性 ,  三角形