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J-GLOBAL ID：201702231592919301   整理番号：17A1254263

分散クラウドに基づく計算アーキテクチャ上での並列地球データタスク処理【Powered by NICT】

Parallel Earth Data Tasks Processing on a Distributed Cloud Based Computing Architecture

著者 (3件)： Nandra Constantin ,  Bacu Victor ,  Gorgan Dorian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCS  ページ： 677-684  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データの体積増加による湛水社会に住んでいる。これらのデータは著者らの日常活動とを取り巻く機械とセンサの過剰により発生している。これは地球観測に関連した研究の分野に対して特に真実である。過去数十年にわたり,新しい政府の政策は,一般公衆に利用可能なデータの量を劇的に増加させた。アベイラビリティのこの増加は,公的に利用可能なデータ貯蔵からの知識を解析し得る新しい機会をもたらした。モジュール処理記述方法論を組み合わせた分散実行環境の利点を示すことを意図している,大きな地球観測データの処理を容易にするために。はここで提案したソリューション-BigEarthプラットフォームの形でその主な特性,機能性及び潜在的利益大きな地球観測データセットの処理を高速化するためにそれを使用することを強調に触れ簡単に検討する。この目的のために,固有のタスクレベル並列性を利用するために本システムの能力を実証するために行った実験のセットを提示し,全体的タスク実行時間を短縮するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  *地球 ,  アベイラビリティ ,  高速化 ,  湛水 ,  データ蓄積
準シソーラス用語： 実行時間 ,  機能性 ,  実行環境 ,  地球観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  計算 ,  アーキテクチャ ,  地球 ,  タスク