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J-GLOBAL ID：201702231607506487   整理番号：17A1183250

種分布の予測:Bayesフレームワークの下でのハンドリングサンプリング努力バイアス【Powered by NICT】

Anticipating species distributions: Handling sampling effort bias under a Bayesian framework

著者 (16件)： Rocchini Duccio (Fondazione Edmund Mach, Research and Innovation Centre, Department of Biodiversity and Molecular Ecology, Via E. Mach 1, S. Michele all’Adige 38010, TN, Italy) ,  Garzon-Lopez Carol X. (UR “Ecologie et Dynamique des Systemes Anthropises” (EDYSAN, FRE 3498 CNRS), 9 Universite de Picardie Jules Verne, 1 rue des Louvels, Amiens Cedex 1 FR-80037, France) ,  Marcantonio Matteo (Fondazione Edmund Mach, Research and Innovation Centre, Department of Biodiversity and Molecular Ecology, Via E. Mach 1, S. Michele all’Adige 38010, TN, Italy) ,  Marcantonio Matteo (Department of Pathology, Microbiology, and Immunology, School of Veterinary Medicine, University of California, Davis, USA) ,  Amici Valerio (Department of Life Sciences, University of Siena, Via P.A. Mattioli 4, Siena 53100, Italy) ,  Bacaro Giovanni (Department of Life Sciences, University of Trieste, Via L. Giorgieri 10, Trieste 34127, Italy) ,  Bastin Lucy (School of Computer Science, Aston University, UK) ,  Bastin Lucy (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Directorate D - Sustainable Resources) ,  Brummitt Neil (Department of Life Sciences, Natural History Museum, Cromwell Road, London SW7 5BD, UK) ,  Chiarucci Alessandro (BIGEA, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum, University of Bologna, Via Irnerio 42, Bologna 40126, Italy) ,  Foody Giles M. (University of Nottingham, University Park, Nottingham NG7 2RD, UK) ,  Hauffe Heidi C. (Fondazione Edmund Mach, Research and Innovation Centre, Department of Biodiversity and Molecular Ecology, Via E. Mach 1, S. Michele all’Adige 38010, TN, Italy) ,  He Kate S. (Department of Biological Sciences, Murray State University, Murray, KY 42071, USA) ,  Ricotta Carlo (Department of Environmental Biology, University of Rome “La Sapienza”, Rome 00185, Italy) ,  Rizzoli Annapaola (Fondazione Edmund Mach, Research and Innovation Centre, Department of Biodiversity and Molecular Ecology, Via E. Mach 1, S. Michele all’Adige 38010, TN, Italy) ,  Rosa Roberto (Fondazione Edmund Mach, Research and Innovation Centre, Department of Biodiversity and Molecular Ecology, Via E. Mach 1, S. Michele all’Adige 38010, TN, Italy)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 584-585  ページ： 282-290  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間と時間における予測種分布は効果的な生物多様性保全のためのと優先管理介入が必要である。侵入種を考慮した場合,これは特に真実である。このような場合,それらの広がりを予測した管理活動を計画効果的に重要である。しかし,種の分布モデルの出力における不確実性を考慮した結果を説明し,不適切な意思決定を回避に重要である。特に,種インベントリーを扱う場合,サンプリング努力に起因するバイアスは,種の発生の局所密度のあるいは過小評価につながる可能性がある。本論文では,i)カルトグラムモデルを用いた地図サンプリング努力バイアスする革新的な方法を提案し,ii)Bayesフレームワーク,事前情報を用いたマルチレベル入力データの統合を可能にする予測種分布を改善するために,モデリング法におけるそのような不確実性を明確に考察した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  在庫量 ,  *予測 ,  モデリング ,  不確実性 ,  *バイアス
準シソーラス用語： 入力データ ,  マルチレベル ,  事前知識 ,  過小評価 ,  侵入種 ,  生物多様性保全 ,  *種分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予測 ,  Bayes定理 ,  サンプリング努力バイアス ,  種分布のモデル化 ,  不確実性

分類 (3件)： 確率論  (AB09000O) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 種分布 ,  予測 ,  フレームワーク ,  ハンドリング ,  サンプリング