文献

J-GLOBAL ID：201702231614609022   整理番号：17A1920183

製品開発におけるビッグデータ:データ戦略の必要性【Powered by NICT】

Big Data in Product Development: Need for a Data Strategy

著者 (4件)： Wilberg Julian ,  Triep Isabell ,  Hollauer Christoph ,  Omer Mayada
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PICMET  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品は,今日では機械的および電気的成分の結合性成分の構成を行う。連結生成物はフィードバックループを設定し,使用段階データとメーカーを提供した。このようなデータは,生成物が使用されているかをより良く理解するためにメーカーを可能にし,これは実際の使用とより良く適合する設計製品に役立つ可能性がある。接続されているデバイスの数は増加するであろうが,製品開発のためのデータ分析を用いた場合のエンジニアリング会社が直面する問題に関する知識はほとんどない。文献レビューと事例研究を通して得られた経験は,データ分析は開始前にも未経験会社は特に計画段階で問題を生じてことを明らかにした。所見は,会社があらかじめデータ戦略を開発するための時間を投資する必要があることを強調した。しかし,データイニシアティブのための既存のプロセスモデルの解析は,ほとんど支持のみがデータ戦略の系統的開発を提供することを明らかにした。そこで本論文では,製品開発のためのデータ戦略の開発における企業を支援するプロセスモデルのためのフレームワークを導出した。論文は,将来の研究のための提案で終了する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生産者 ,  連結性 ,  事例研究 ,  データ解析 ,  文献展望 ,  *製品開発
準シソーラス用語： プロセスモデル ,  フィードバックループ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 開発 ,  ビッグデータ ,  戦略