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J-GLOBAL ID：201702231643764194   整理番号：17A0470270

ランドサットは湖沼植物プランクトンブルームの歴史的記録を拡張するため用いた:エリー湖の事例研究【Powered by NICT】

Using Landsat to extend the historical record of lacustrine phytoplankton blooms: A Lake Erie case study

著者 (5件)： Ho Jeff C. (Department of Civil & Environmental Engineering, Stanford University, 473 Via Ortega, Stanford, CA 94305, USA) ,  Ho Jeff C. (Department of Global Ecology, Carnegie Institution for Science, 260 Panama St., Stanford, CA 94305, USA) ,  Stumpf Richard P. (NOAA National Centers for Coastal Ocean Science, 1305 East-West Highway code N/SCI1, Silver Spring, MD 20910, USA) ,  Bridgeman Thomas B. (Department of Environmental Sciences and the Lake Erie Center, University of Toledo, 6200 Bayshore Rd., Oregon, OH 43616, USA) ,  Michalak Anna M. (Department of Global Ecology, Carnegie Institution for Science, 260 Panama St., Stanford, CA 94305, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 191  ページ： 273-285  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 淡水湖における植物プランクトンブルームの長期記録は,流域への理解海盆規模変化とプロセス駆動ブルームを評価するための重要な制約を提供するために必要である。しかし,現代の宇宙搭載センサで覆われたin situサンプリングと短時間の固有の制約のために,いくつかの長期記録が存在する。ランドサットのようなセンサからの歴史的データは,過去のブルームの新記録を創製のための強力な可能性を提供する。,ランドサット5画像を用いた長期開花記録を生成するためのアルゴリズムの適合性とロバスト性を評価するための複数計量に基づく新しい評価手順を用いた。評価計量はブルーム存在,空間分布,大きさとタイミングに基づく,2002 2011のMERISからin situ Microcystisの生物体積とリモートセンシングで得られたシアノバクテリア指数(CI)データの両方を使用している。エリー湖の西部盆地に焦点を当てたテストケースに対してこの方法を適用して,色相しきい値に基づく付加的な「グリーン」フィルタと組み合わせた,短波赤外バンドの減算を通した単純な大気補正を用いた近赤外閾値に基づくアルゴリズムが最良の性能を示した。1984 2001のためのこのアルゴリズムの実装MERISとMODIS記録(2002 2015)の開始前にピークブルーム大きさの長期的傾向を明らかにし,このシステムのためのブルーム発生と成長を理解するために使用できることを記録の周期を2倍以上であった。もっと大雑把に言えば,Landsat観測はブルームのマクロスケールの特徴を識別するために使用できることを実証した。エリー湖では,最終的なランドサットアルゴリズムの性能を,MERIS CIアルゴリズムのそれに匹敵し,Landsatの広いスペクトルバンドと長い再訪問時間にもかかわらずである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *湖沼 ,  大気補正 ,  流域 ,  近赤外線 ,  適応性 ,  *事例研究 ,  ロバスト性 ,  *ブルーム ,  *植物プランクトン ,  *LANDSAT ,  リモートセンシング ,  淡水湖 ,  空間分布
準シソーラス用語： MODIS ,  MERIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： ランドサット ,  エリー湖 ,  有害藻類ブルーム ,  植物プランクトン ,  シアノバクテリア ,  淡水 ,  長期データ ,  アルゴリズム評価 ,  追算

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： ランドサット ,  湖沼 ,  植物プランクトンブルーム ,  歴史 ,  拡張 ,  エリー湖 ,  研究