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J-GLOBAL ID：201702231691999636   整理番号：17A0967109

スラムマッピング【Powered by NICT】

Slum mapping

著者 (5件)： Sliuzas Richard (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, PO Box 217 7500AA, Enschede, Netherlands) ,  Kuffer Monika (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, PO Box 217 7500AA, Enschede, Netherlands) ,  Gevaert Caroline (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, PO Box 217 7500AA, Enschede, Netherlands) ,  Persello Claudio (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, PO Box 217 7500AA, Enschede, Netherlands) ,  Pfeffer Karin (Faculty of Social and Behavioural Sciences, University of Amsterdam, Nieuwe Achtergracht 166, 1018WV, Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市環境における詳細なマッピングと解析に必要である超高分解能画像データ。それら化合物の広範な利用可能性は,一般的に都市リモートセンシング応用のための注意と特にスラムマッピングを推進してきた。最近都市/スラムマッピングのための無人航空機の使用は現実となっている。スラムマッピング要求の概要を提供し,これら二データ源及び関連データ抽出技術がどのように開発し,使用されている。現状と将来の研究と応用方向のいくつかの例を強調した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  都市環境 ,  無人機 ,  *都市
準シソーラス用語： データ抽出 ,  高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航空機  (QK06000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： スラム ,  マッピング