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J-GLOBAL ID：201702231696301398   整理番号：17A1209492

MPGA SVMを用いたテラヘルツ分光法による遺伝的に修飾した綿種子の同定【Powered by NICT】

Identification of genetically modified cotton seeds by terahertz spectroscopy with MPGA-SVM

著者 (6件)： Qin Binyi (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shanxi 710071, China) ,  Qin Binyi (School of Electronics and Communication Engineering, Yulin Normal University, Yulin, Guangxi 537000, China) ,  Li Zhi (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, Shanxi 710071, China) ,  Li Zhi (Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments, School of Electronic Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi 541004, China) ,  Chen Tao (Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments, School of Electronic Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi 541004, China) ,  Chen Yu (SZU-NUS Collaborative Innovation Center for Optoelectronic Science & Technology, Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province, College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 142  ページ： 576-582  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,THz分光法による遺伝子組換(GM)綿実を同定するためのサポートベクトルマシン(SVM)とマルチポピュレーション遺伝的アルゴリズム(MPGA)を結合した方法を提案した。SVMのパラメータはMPGAを用いて調整した。GM作物検出のためのTHz-TDSの以前の報告を比較して,著者らはより大きなサンプルサイズとより実験における評価基準(すなわち混同行列,平均精度と九十五パーセンタイルの精度)を使用した。主成分分析(PCA)は,THz吸収スペクトルの次元を低減するために利用し,異なる分類器の入力としてPCAの結果を用いた。MPGA SVMの入力次元が12の場合,リコール,精密及びF スコアは97.9%以上,96%および0.9796であり,精度は99%であった。異なる入力次元をもつMPGA SVMの性能を更に研究するために,異なる数の主成分(2の間隔で2~16の範囲)を選択した。添加では,提案した方法は,伝統的な分類器(決定木(DT),k-最近傍(KNN)と判別分析(DA))と比較した。すべての結果は,MPGA SVMは他の分類器よりも優れた性能を持つことを示した。,THz分光法と組み合わせたMPGA SVMはGMワタ種子検出の可能性同定ツールである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 吸収スペクトル ,  判別分析 ,  評価基準 ,  サポートベクトルマシン ,  *遺伝 ,  遺伝的アルゴリズム ,  主成分分析 ,  *綿実 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： スコア ,  混合行列 ,  テラヘルツ時間領域分光法 ,  遺伝子組換 ,  *テラヘルツ分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： テラヘルツ分光法 ,  遺伝子組み換え綿実 ,  分類 ,  サポートベクトルマシン ,  マルチ両親遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： SVM ,  テラヘルツ分光法 ,  遺伝 ,  修飾 ,  綿種子 ,  同定