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J-GLOBAL ID：201702231702997142   整理番号：17A1773068

テキストベース画像検索のための全体的3次元シーン抽象化の生成【Powered by NICT】

Generating Holistic 3D Scene Abstractions for Text-Based Image Retrieval

著者 (6件)： Li Ang ,  Sun Jin ,  Ng Joe Yue-Hei ,  Yu Ruichi ,  Morariu Vlad I. ,  Davis Larry S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 1942-1950  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクト間の空間関係をテキストベース画像検索のための重要な情報を提供する。ユーザが実世界展望,3D空間関係を用いるよりもむしろ特定の視線方向を仮定した2D関係からシーンを記述する可能性が高いので,主な課題の一つは,ユーザとテキスト記述画像を橋渡しする3D構造を推定することである。しかし,画像からの3D構造の直接推論は大規模注釈付きデータからの学習を必要とする。物体間の相互作用は,3Dにおける原子空間関係の限られたセットに低減できるので,著者らはテキスト記述よりもむしろ画像からの3次元構造を推定する,テキスト記述中に存在する空間的制約を満足する全体論的3次元抽象オブジェクトレイアウトを合成するための物理的関係モデルを適用することの可能性を調べた。は生成されたこれらの抽象オブジェクトレイアウトを持つ画像マッチングによるシーンのテキスト記述から画像を検索するための一般的なフレームワークを提案した。画像は物体検出出力(境界ボックス)に採取したカメラ方向を持つ3Dシーンを射影することにより得られる2次元レイアウト候補(境界ボックスで表される)にランク付けした。公共屋内シーンデータセットを用いて提案アプローチを検証し,提案手法では,物体発生ヒストグラム上に構築されたベースラインよりも優れており,2D対関係を学んだことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アノテーション ,  *三次元 ,  基準線 ,  カメラ ,  等級づけ ,  コンピュータビジョン ,  二次元 ,  相互作用 ,  *画像検索 ,  *画像 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： 物体検出 ,  画像マッチング ,  三次元構造 ,  *テキスト ,  三次元空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像検索 ,  3次元 ,  シーン ,  抽象化