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J-GLOBAL ID：201702231720323095   整理番号：17A1013919

10億スケールのマイクロブログ検索のためのコンパクトインデックスと的確な検索

Compact Indexing and Judicious Searching for Billion-Scale Microblog Retrieval

著者 (6件)： ZHANG Dongxiang (Univ. Electronic Sci. and Technol. China) ,  NIE Liqiang (Shandong Univ.) ,  LUAN Huanbo (Tsinghua Univ.) ,  TAN Kian-Lee (National Univ. Singapore) ,  CHUA Tat-Seng (National Univ. Singapore) ,  SHEN Heng Tao (Univ. Electronic Sci. and Technol. China)
資料名： ACM Transactions on Information Systems  (ACM Transactions on Information Systems)
巻： 35  号： 3  ページ： 27:1-27:24  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0971A  ISSN： 1046-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンとソーシャルネットワークの普及により,人々はかってないスケールで情報・コンテンツを生成,配布,発見できるようになった。一日のツイート総数は5億に達している。この大量のデータの処理に対して,データ挿入速度,インデックスサイズ,検索性能等において,新たな挑戦が発生している。従来のウエブ検索とは異なるパラダイムが必要となっている。例えば,主記憶でのインデックス,追加のみの挿入,データ圧縮の廃棄である。主記憶容量の増大により,メモリ内インデックスが可能となった。追加のみの挿入は高速化のためであり,データ圧縮の廃棄は並列処理を容易にする。検索戦略に対しては,本論文では,ブロック指向分割フレームワークに従うが,稀な項目と一般項目を分割する戦略を採用した。問い合わせも,稀項目問い合わせ,一般問い合わせ,混合項目問い合わせの3種に分割した。10億スケールのツイッターデータセットに対する広範な実験結果を報告した。

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *情報検索 ,  *インデクシング【計算機】 ,  スマートフォン ,  情報ネットワーク ,  情報配布 ,  情報共有 ,  データ解析 ,  主メモリ
準シソーラス用語： *マイクロブログ ,  ソーシャルネットワーク ,  情報発信 ,  主記憶

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケール ,  マイクロブログ ,  検索 ,  コンパクト ,  インデックス