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J-GLOBAL ID：201702231733486029   整理番号：17A1601970

ハイブリッドサポートベクトルマシンに基づくレイニング-ヘットトラッキング・アルゴリズムの評価【JST・京大機械翻訳】

資料名： Xumu Yu Shengwu Jishu Zazhi  (Xumu Yu Shengwu Jishu Zazhi)
巻： 8  号： 1  ページ： 226-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2841A  ISSN： 1674-9782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】行動は動物の福祉を反映する重要な指標である。ビデオの手動分析は,動物行動を研究するために最も一般的に使用される方法である。しかし,このアプローチは退屈で,分析者の主観的判断に依存する。個々の動物の自動同定のための緊急の必要性があり,自動追跡はこの問題に対する解決の基本的部分である。本研究において,【結果】において,ハイブリッドサポートベクトルマシン(HSVM)に基づくアルゴリズムを,層群における個々の産卵鶏の自動追跡のために開発した。実験プラットフォームを用いて床システム下で飼育された産卵鶏を用いて500時間以上のビデオを行った。実験結果は,HSVMトラッカーがFRAG(断片ベースの追跡方法),TLD(追跡-検出),PLS(部分最小二乗解析による対象追跡),MeanShiftアルゴリズム,およびそれらのオーバーラップ率と平均オーバーラップ速度に基づく粒子フィルタアルゴリズムを上回ることを実証した。実験結果により,実験結果は,HSVMトラッカーが,試験した他のアルゴリズムよりも,個々の産卵鶏を追跡する能力において,より良好なロバスト性と最先端性能を達成することを示した。それは,実際の飼育条件下で動物行動を監視するのに使用できる可能性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 社会福祉 ,  録画装置 ,  *アルゴリズム ,  動物行動 ,  産卵鶏 ,  動物 ,  ロバスト性 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 最先端 ,  粒子フィルタ ,  オーバラップ ,  自動追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 鶏  (FD03020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  ヘット ,  トラッキング ,  アルゴリズム ,  評価