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J-GLOBAL ID：201702231739407513   整理番号：17A1381565

高電力モジュールマルチレベルコンバータの質量最小化と感度解析【Powered by NICT】

Mass minimization and sensitivity analysis of high power modular multilevel converter

著者 (2件)： Zabihinejad Amin (LEEPCI Laboratory, Laval University, Quebec City, Canada) ,  Viarouge Philippe (LEEPCI Laboratory, Laval University, Quebec City, Canada)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 93  ページ： 328-339  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動部品の最適設計と選択は,特に高電力応用におけるMMCコンバータの分野での挑戦的課題として知られている。大域的最適化回路モデル,電磁および熱的モデル,制約条件,目的関数と非線形ソルバのようないくつかのサブモデルからなる統合最適化ループである。大域的最適化アルゴリズムは,技術的および製造制約に関する全変換器体積を最小化するために利用されている。信頼に足る最適結果を達成するための最も重要な因子は正確なモデルを採用することである。本論文では,複雑性の異なるレベルを持ついくつかの最適化アルゴリズムは,全MMC体積を最小化するために提案し,開発した。第1モデルはDavidsonと受動部品の回路値を決定する時間領域定常状態回路モデルから成っていた。従来モデルとは異なり,提案した回路モデルをアームインダクタンスのスイッチング周波数と飽和効果を無視しなかった。第二のモデルはアームインダクタンスの大きさと熱モデルと組み合わせた回路モデルを採用している。最後に,ハイブリッド最適化アルゴリズムは,モデル精度を高めるには有限要素法を用いて内部補正ループから成る提案した。また,包括的感度解析は,異なる変換器パラメータと制約に対する全コンバータ質量感度を評価するために行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *感度解析 ,  アルゴリズム ,  *変換器 ,  目的関数 ,  回路モデル ,  最適設計 ,  有限要素法 ,  モデル
準シソーラス用語： 熱モデル ,  スイッチング周波数 ,  最適アルゴリズム ,  ソルバ ,  大域的最適化 ,  受動素子 ,  *マルチレベルコンバータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モジュールマルチレベルコンバータ ,  体積最小化 ,  大域的最適化 ,  非理想インダクタンスコア

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力モジュール ,  マルチレベルコンバータ ,  質量 ,  最小化 ,  感度解析