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J-GLOBAL ID：201702231760266144   整理番号：17A0545189

機械学習を用いた推論を考慮した情報漏えいの検出

A detection system of the information leakage concerning with inference rule using machine leaning. Guide to the Technical Report and Template

著者 (3件)： 松下智樹 (神奈川大 工) ,  木下宏揚 (神奈川大 工) ,  森住哲也 (神奈川大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 491(IA2016 90-114)  ページ： 29-32  発行年： 2017年02月24日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネット技術等の発展に伴い,人類が創出する情報量は爆発的に増加している。またSNSやクラウドサービスの台頭により,それらの情報へのアクセスが容易になった。それに伴いひとりひとりが扱う情報量も比例して増加している。このような情報爆発時代においては,蓄積された膨大な情報群を解析することによって秘密情報を得ようとする攻撃に対応できる新しい情報漏えい対策やプライバシー保護対策が必要となる。先行研究では一つ一つの情報それ自体は秘密情報ではなくても,それらが集まり何らかの推論を施すことによって,秘密情報を抽出する推論攻撃をグラフにリスト着色を施すことで表現した。そこで本論文では,SNSの中でも,Twitterのツイート情報に対してどのような情報が集まると推論攻撃となるのかを定義した上で,情報漏洩を未然に防ぐために機械学習の技術を用いたオブジェクト間の推論関係を獲得し,それをもとに推論規則を求める。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  サービス ,  *漏れ ,  攻撃行動 ,  推論マシン ,  *機械学習 ,  規則 ,  *保護 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： SNS ,  *情報漏洩 ,  推論規則 ,  *プライバシー保護

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• ICT総研,′′業界トピックス′′, http://ictr.co.jp/report/20150729000088.html/,2015
• 鈴木遼,鈴木一弘,森住哲也,木下宏揚′′推論による情報漏洩防止のためのハイパーグラフを用いた依存関係のモデル化の改良,′′ 電子情報通信学会誌,pp.211-224,
• 伊藤圭祐′′マイナンバー制度におけるアクセス制御′′...学会論文誌,′′
• 小久保博崇,金岡昇,満保雅浩,岡本英司,′′攻撃通信検知のための合成型機械学習手法の一検討,′′情処学論,vol.53,No.9,September,2012
• 中山亮介,納富一宏,斎藤恵一,′′自己組織化マップによる不正アクセスの予測,′′第8回情報科学技術フォーラム,pp131-132,FIT2009

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  推論 ,  情報漏えい