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J-GLOBAL ID：201702231770475060   整理番号：17A1286459

エネルギー効率の高いWSNsクラスタデータ融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient WSNs clustering data fusion algorithm

著者 (3件)： Sun Chao (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Yang Xiaofeng (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Peng Li (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 4  ページ： 143-145,149  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)におけるマルチホップ通信によって引き起こされる「ホットゾーン」とデータ冗長性の問題を解決するために,エネルギー効率的なクラスタ化データ融合アルゴリズム(EECDA)を提案した。このアルゴリズムは,クラスタ化段階におけるノードの残留エネルギー,基地局の距離,および隣接ノードの数を考慮して,クラスタヘッドをクラスタ化し,異なるサイズのクラスタを周期的に選択する。クラスタ内データを融合し,シンプレクティック積分則を用いて予測受信データを計算し,データ収集の実時間性と正確性を保証し,データの冗長性を低減し,通信負荷を低減し,ネットワークのエネルギー利用率を向上させた。シミュレーション結果は以下を示す。このアルゴリズムは,効率的にデータを予測して,ネットワークトラフィックを減らすことができて,既存のアルゴリズムと比較して,ネットワーク寿命を効果的に延長することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データ収集 ,  *エネルギー効率 ,  ネットワーク ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  予測 ,  センサネットワーク ,  基地局 ,  *データ融合 ,  シミュレーション ,  冗長性
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  クラスタヘッド ,  マルチホップネットワーク ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless sensor networks(WSNs) ,  uneven clustering ,  data aggregation ,  energy-efficient

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー効率 ,  クラスタ ,  データ融合 ,  アルゴリズム