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J-GLOBAL ID：201702231808485085   整理番号：17A0182384

協調フィルタリングアルゴリズムに基づく職業的同一性モデリングと最適化【Powered by NICT】

Professional Identity Modeling and Optimization Based on Collaborative Filtering Algorithm

著者 (1件)： Zhang Xueping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMTMA  ページ： 191-194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 教育の多様化・教育・経済の統合の深さを用いて,社会経済のための種々の留学生専門的ヘルパーからのサポートの役割がますます明確になった。塩基性専門家として,就学前教育は様々な研究チームと政府教育部門における最新の研究分野である。目的現実をするか,学生の職業的アイデンティティへの包括的評価は,科学研究者の前に設置した主要な問題である。ニューラルネットワーク最適化,古典的統計的方法の統合に基づく協調フィルタリングアルゴリズム,モデル自己学習を通して,判断マトリックスのスパース性と問題包括的で目的の評価指標を解いた。機械学習アルゴリズムを導入することにより,良好なロバスト性,モデルの同定の高精度の確立を,データマイニングの背後に隠されたデータの重要な特徴,計算するためにMatlabを用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  データマイニング ,  学習アルゴリズム ,  *職業 ,  ロバスト性 ,  教育
準シソーラス用語： MATLAB ,  評価指標 ,  スパース性 ,  自己学習 ,  職業的アイデンティティ ,  幼児教育 ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協調フィルタリング ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  最適化