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J-GLOBAL ID：201702231816637137   整理番号：17A1570481

近似同時対角化を用いた優決定ブラインド信号源分離【Powered by NICT】

Overdetermined blind source separation using approximate joint diagonalization

著者 (4件)： Asamizu Taiki (Department of Management Science, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika-ku, Tokyo 125-8585, Japan) ,  Saito Shinya (Department of Management Science, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika-ku, Tokyo 125-8585, Japan) ,  Oishi Kunio (School of Computer Science, Tokyo University of Technology, 1404-1 Katakura, Hachioji, Tokyo 192-0982, Japan) ,  Furukawa Toshihiro (Department of Management Science, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika-ku, Tokyo 125-8585, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MWSCAS  ページ： 168-171  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合物のブラインド分離は,近似同時対角化(AJD)法により達成した。AJDを用いた優決定ブラインド音源分離(BSS)のアプローチを提案した。アプローチは第一相における対角マトリックスと第二相の混合マトリックスへの間接および直接最小二乗基準の代替最小化に基づいた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが複雑さ低減で決定した混合物よりも過剰決定混合物の良好な分離性能を達成するためにできることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  単相 ,  アルゴリズム ,  *近似法 ,  第二相 ,  *対角化 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 分離性能 ,  複雑性低減 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 近似 ,  対角化 ,  ブラインド信号源分離