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J-GLOBAL ID：201702231826619601   整理番号：17A1784646

ユーカリ葉の水分状態の近赤外スペクトル検出【JST・京大機械翻訳】

Assessing Leaf Water Status of Eucalyptus Using NIRS

著者 (5件)： Lu Wanhong (国家林業局an樹研究開発中心 湛江 524022) ,  Yang Guili (国家林業局an樹研究開発中心 湛江 524022) ,  Lin Yan (国家林業局an樹研究開発中心 湛江 524022) ,  Wang Chubiao (国家林業局an樹研究開発中心 湛江 524022) ,  Luo Jianzhong (国家林業局an樹研究開発中心 湛江 524022)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 53  号： 5  ページ： 16-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]近赤外分光法(NIRS)分析技術を用いて、ユーカリノキとEucalyptus Eucalyptusの葉身の水分状態に関連する生理指標の迅速な測定における応用の可能性を探る。【方法】7つの種の21の家系と5つの種を含む26の家系の実生を選択し,20の苗木を選び,平均日蒸発量の100%,70%,50%,30%,および0%の5つのレベルで制御した。水処理の60日後に,3つの実生を各処理水により処理し,葉の相対含水量(RWC)と水分ポテンシャル(Ψw)を測定し,近赤外分光法を用いて18日間連続的に測定した。【結果】近赤外分光法を用いて,RWCとΨwの結果を分析した結果,赤外分光法と近赤外分光法の間の最も近い赤外スペクトル領域は,1860~1960nmであった。しかし,二次導関数によって処理された近赤外スペクトルは,サンプルのRWCとΨwが近赤外全スペクトル領域において多数の変異ピークを有することを示した。葉のΨwを予測するために用いた部分最小二乗(PLS)モデルの決定係数R2と平方根誤差RMSEはそれぞれ0.92と0.25であり、葉RWCのPLSモデルのR2とRMSEはそれぞれ0.84と1.31であると予測された。[結論]ユーカリ葉の水分状態の生理学的性状の予測モデリングには近赤外全スペクトルのスペクトル情報を選択すべきであり、近赤外スペクトル技術はユーカリ群体の水分状態の測定に対して極めて便利であることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  水分ポテンシャル ,  *近赤外スペクトル ,  生理学 ,  *赤外スペクトル ,  近赤外分光分析 ,  変異 ,  赤外分光法 ,  実生 ,  予測 ,  *ユーカリ ,  モデリング ,  *近赤外線 ,  含水量
準シソーラス用語： *水分状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Eucalyptus ,  NIRS ,  leaf relative water content ,  leaf water potential ,  NIRS calibrated PLS model

分類 (3件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  薬物の分析  (GV01040Q) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ユーカリ ,  葉 ,  水分状態 ,  近赤外スペクトル