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J-GLOBAL ID：201702231844267645   整理番号：17A1647322

カオス系はセキュリティ向上のためのbiometrie特性の画像暗号化【Powered by NICT】

Chaotic system based image encryption of biometrie characteristics for enhanced security

著者 (2件)： Gayathri S. P. (Department of Electronics and Communication Engineering, Sree Chitra Thirunnal college of engineering, Trivandrum, Kerala) ,  Sajeer M. (Department of Electronics and Communication Engineering, Sree Chitra Thirunnal college of engineering, Trivandrum, Kerala)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCPCT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,マルチメディアとデジタル技術の急速な発展により公衆チャネル上での伝送はより一般的になり,また,データの機密性と完全性の問題が驚くべき率で増加した。法,不正アクセスのいずれからもバイオメトリック情報を保護するためを提案した。直交符号化と多重化技術,直接LSB置換ステガノグラフィ技術と最終的にカオス暗号を利用する。直交符号化と多重化を用いた単一画像の形で,符号化,多重化した多重バイオメトリック特徴。符号化画像は色カバー画像に埋め込まれている。最後に,ステゴ画像は新しい一次元カオス暗号化技術を用いた暗号化した。本論文の目的は,不正アクセスからバイオメトリック情報を保護するための新規で効率的な手法を開発することであるともsteganalys攻撃を通して情報を検索するのに侵入の脆弱性を減少させた。暗号化画像は,ランダム,非反復と予測できない。提案技術の性能は,種々のバイオメトリック特徴とカラー被覆画像を用いたMatlabシミュレーションにより調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *無秩序系 ,  シミュレーション ,  *画像 ,  完全性 ,  *暗号 ,  符号化 ,  マルチメディア ,  *セキュリティ ,  直交符号 ,  多重化
準シソーラス用語： MATLAB ,  脆弱性 ,  カオス暗号 ,  不正アクセス ,  *画像暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： カオス系 ,  セキュリティ ,  画像暗号化